Home Accounting and FinanceAI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing

Klassikaal Online

Cursusdetails

AI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing

Accounting and Finance 0 live data Cursustaal: EN

Cursustaal: EN Cursusbeschrijving, lesmateriaal en uitvoering blijven in het Engels.

Geen geplande sessies gevonden Contact us Tot 50% groepskorting beschikbaar.

Datum Dates on request

Meer data en locaties

Taal van de cursus en tweetalige begeleiding

Het officiële cursusmateriaal en het gedetailleerde programma zijn in het Engels. Uitleg, discussies, vragen en praktische oefeningen kunnen, afhankelijk van de beschikbaarheid van de trainer, tweetalig in het Engels en Nederlands worden verzorgd. Hierdoor behouden deelnemers toegang tot de originele Engelstalige vakterminologie, met aanvullende begeleiding in het Nederlands.

Seminarinhoud

Wat je leert

Why Attend

Internal audit functions are increasingly expected to provide timely assurance over complex business processes, digital transactions, financial controls, and emerging risks. Traditional audit approaches based on periodic reviews and limited transaction samples may fail to identify control failures, unusual activities, and emerging risk patterns early enough for effective management action.

The AI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing course develops practical capabilities for applying artificial intelligence, machine learning, process mining, data analytics, and intelligent automation to internal audit activities. Participants learn how to analyze complete transaction populations, develop continuous auditing routines, identify control exceptions, evaluate anomalies, and use AI-assisted techniques to strengthen audit planning, fieldwork, reporting, and follow-up.

The programme emphasizes practical applications across finance, procurement, payroll, inventory, and enterprise systems while addressing data quality, false positives, explainability, confidentiality, and the professional judgment required when using AI-generated audit evidence.

Professional Problems This Course Is Designed to Solve

Delayed identification of control failures: Using continuous auditing and automated testing to detect unusual transactions, policy violations, and control exceptions between scheduled audit engagements.
Limited audit coverage: Moving beyond small transaction samples by applying data analytics to complete populations of financial and operational records.
Manual and repetitive control testing: Reducing time spent extracting data, reconciling records, checking approvals, and identifying exceptions through repeatable analytical procedures.
Difficulty detecting sophisticated anomalies: Applying statistical analysis and machine learning to identify unusual patterns, duplicate payments, suspicious transactions, and potential control weaknesses.
Fragmented audit data: Combining information from ERP systems, financial applications, procurement platforms, payroll systems, and operational databases for more effective assurance.
Unreliable AI-generated audit findings: Managing false positives, incomplete data, model limitations, unsupported conclusions, and insufficient audit evidence.
Weak follow-up on control deficiencies: Developing dashboards, exception management workflows, and continuous monitoring indicators that support timely remediation and management accountability.

Course Methodology

The programme combines instructor-led technical sessions, audit analytics demonstrations, realistic transaction datasets, control-testing workshops, AI-assisted audit exercises, case studies, and practical simulations. Participants explore workflows using Excel, Power BI, SQL, Python-based analytical techniques, and generative AI assistants where appropriate.

Exercises focus on audit objectives, data requirements, testing logic, exception analysis, evidence validation, and the communication of audit findings. Participants progressively develop a continuous auditing framework and an AI-supported control-testing approach for selected business processes.

Course Objectives

By the end of this course, participants will be able to:

Understand the applications and limitations of AI in internal auditing
Distinguish continuous auditing from continuous monitoring and periodic assurance
Identify business processes suitable for automated control testing
Extract, prepare, and validate data from financial and operational systems
Develop analytical tests for key financial and operational controls
Apply anomaly detection techniques to identify unusual transactions and potential control failures
Use process mining concepts to examine workflow deviations and control effectiveness
Apply generative AI to selected audit planning, documentation, and reporting activities
Design dashboards and exception reporting mechanisms for continuous auditing
Evaluate AI-generated results and maintain sufficient, reliable audit evidence
Address privacy, cybersecurity, model risk, and governance considerations
Develop an implementation roadmap for AI-enabled continuous auditing

Target Audience

This course is suitable for:

Internal auditors and senior internal auditors
Internal audit managers and heads of internal audit
IT auditors and information systems auditors
Risk management and compliance professionals
Internal control specialists
Fraud examination and investigation professionals
Financial controllers and assurance professionals
Audit analytics and business intelligence specialists
Governance, risk, and compliance managers
Professionals responsible for continuous auditing and control monitoring

Target Competencies

Participants will develop competencies in:

AI-enabled internal auditing
Continuous auditing
Automated control testing
Audit data analytics
Transaction anomaly detection
Process mining
Risk-based audit analytics
Audit evidence validation
Continuous assurance dashboards
AI governance and audit quality

Voordelen

Waarom dit seminar volgen

Bouw actuele, praktische kennis op binnen accounting and finance.
Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
Bekijk echte planningsopties op 15 locaties en live data.
Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

Professionals met verantwoordelijkheid voor accounting and finance.
Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
Deelnemers die een gerichte route zoeken naar AI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing.

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Day 1: AI-Enabled Internal Auditing and Continuous Assurance

Examining how artificial intelligence, machine learning, generative AI, and data analytics support risk-based internal audit activities
Distinguishing continuous auditing, continuous controls monitoring, and conventional periodic audit engagements
Identifying opportunities for AI-assisted assurance across financial reporting, procurement, payroll, inventory, and operational processes
Mapping business risks to key controls, audit assertions, transaction data, and measurable control-testing criteria
Evaluating data availability, system access, audit trails, data quality, and technology readiness for continuous auditing
Practical exercise: Developing a continuous auditing use-case map linking audit risks, key controls, required datasets, and expected assurance outcomes

Day 2: Audit Data Preparation and Automated Control Testing

Extracting and combining audit data from ERP applications, accounting systems, procurement records, payroll databases, and transaction logs
Preparing audit datasets using SQL, Excel, and Power Query to address duplicates, missing values, inconsistent formats, and incomplete records
Designing automated tests for approval limits, segregation of duties, duplicate payments, unauthorized transactions, and policy compliance
Applying full-population testing, reconciliation procedures, rule-based analysis, and exception identification to financial and operational controls
Establishing repeatable testing workflows with documented logic, data validation checks, and traceable audit evidence
Practical workshop: Building automated control tests for accounts payable and procurement transactions, including exception identification and supporting evidence

Day 3: Machine Learning, Anomaly Detection and Process Mining

Understanding supervised and unsupervised machine learning applications for audit risk identification and transaction analysis
Applying statistical outlier detection, clustering concepts, and pattern analysis to identify unusual financial and operational activity
Investigating duplicate vendors, abnormal payment behaviour, unusual journal entries, transaction splitting, and potential fraud indicators
Using process mining concepts to analyze event logs, identify process deviations, and examine approval and authorization workflows
Evaluating model outputs through false-positive analysis, explainability, validation, and professional assessment of potential control failures
Case study: Analyzing a procurement transaction dataset to identify anomalies, investigate exceptions, and distinguish control weaknesses from legitimate business activity

Day 4: Continuous Auditing Dashboards and AI-Assisted Audit Workflows

Designing continuous auditing routines with defined testing frequency, data refresh requirements, control thresholds, and exception escalation procedures
Developing Power BI dashboards to monitor control exceptions, transaction anomalies, risk indicators, and remediation status
Establishing risk-based alert thresholds and exception prioritization methods to reduce unnecessary investigations
Applying generative AI to audit planning, risk-control matrix development, working-paper summaries, and draft audit observations
Integrating analytical results into audit management workflows while maintaining reviewer approval, evidence traceability, and appropriate access controls
Practical workshop: Creating a continuous control-testing dashboard and exception management workflow for a selected financial or operational process

Day 5: AI Audit Governance, Assurance Quality and Implementation

Assessing AI-related audit risks involving data confidentiality, access permissions, algorithmic bias, model reliability, and cybersecurity
Establishing validation procedures for AI-generated findings, analytical models, automated tests, and supporting audit evidence
Defining responsibilities between internal audit, IT, data owners, compliance teams, and management for continuous auditing operations
Measuring continuous auditing effectiveness through control coverage, exception resolution time, testing efficiency, detection timeliness, and remediation performance
Developing a phased implementation roadmap covering use-case selection, technology requirements, staff capabilities, pilot testing, governance, and operational deployment
Capstone exercise: Designing and presenting an AI-Enabled Continuous Auditing and Control Testing Framework covering risk assessment, automated tests, anomaly detection, reporting dashboards, evidence validation, and implementation priorities

Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN

0 data

Geen geplande sessies gevonden Deze cursus bestaat in de tabel courses, maar er zijn nog geen bijpassende regels in schedule.

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORMATECH.

Deelnemers ontvangen een INFORMATECH-certificaat voor het afronden van AI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing.
Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen accounting and finance en aanverwante functies.

Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

2 deelnemers: 20% korting
3 deelnemers: 35% korting
5 of meer deelnemers: 50% korting

Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)

Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?

Meer dan vijfenveertig (45) kalenderdagen vóór de startdatum van de cursus: de deelnemer heeft recht op volledige terugbetaling van de betaalde trainingskosten.
Tussen eenendertig (31) en vijfenveertig (45) kalenderdagen vóór de startdatum van de cursus: de deelnemer heeft recht op terugbetaling van vijftig procent (50%) van de betaalde trainingskosten.
Dertig (30) kalenderdagen of minder vóór de startdatum van de cursus: de trainingskosten worden niet terugbetaald.

Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

overstappen naar een andere datum
een volledige terugbetaling ontvangen

Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@informatech.co.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

In welke taal wordt de cursus gegeven?

Het officiële cursusmateriaal is in het Engels. Afhankelijk van de beschikbaarheid van de trainer kunnen uitleg, discussies en praktische oefeningen in het Engels en Nederlands worden verzorgd.

Is het cursusmateriaal in het Nederlands beschikbaar?

Het officiële cursusmateriaal en het gedetailleerde programma blijven in het Engels, zodat deelnemers met de internationaal gebruikte vakterminologie kunnen werken.

AI for Internal Audit: Continuous Auditing and Control Testing

Locatie Venue on request

Datum Dates on request

Voordelen in het kort

Bouw actuele, praktische kennis op binnen accounting and finance.
Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
Bekijk echte planningsopties op 15 locaties en live data.

Gerelateerde cursussen