Fundamentals of Artificial Intelligence (AI)
Klassikaal Online
Kwaliteitsbadge van de cursus

Cursusdetails

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI)

Digital Innovation and Transformation 7 live data Cursustaal: EN

Cursustaal: EN Cursusbeschrijving, lesmateriaal en uitvoering blijven in het Engels.

AANKOMEND SEMINAR €3,850.- Tot 50% groepskorting beschikbaar.
Locatie Barcelona - Spain
Datum 15 - 19 June 2026
Meer data en locaties

Seminarinhoud

Wat je leert

Course Introduction

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing industries, economies, and everyday life. As AI systems grow more capable, understanding the fundamentals of AI is essential for individuals and businesses to stay ahead in a rapidly evolving landscape.

This course takes a comprehensive approach, starting with the foundational theories of AI and leading into practical applications, case studies, and hands-on projects.

By the end of the course, participants will be equipped to understand how AI works and how to implement it in various real-world scenarios.

The Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) training course will cover the history and evolution of AI, introduce key AI techniques such as machine learning, deep learning, and natural language processing, and provide insights into AI’s societal and ethical implications.

Participants will also gain hands-on experience with AI development tools, building foundational skills to apply AI in professional and personal contexts.

Training Objectives

By the end of this training course, participants will be able to:

  • Understand the core principles and theories behind Artificial Intelligence
  • Recognize the key techniques in AI, such as machine learning, deep learning, and neural networks
  • Apply machine learning techniques to solve practical business and research problems
  • Explore AI tools and platforms used to develop AI applications
  • Understand the societal impact, ethical considerations, and challenges of AI
  • Gain a solid foundation to pursue further study or careers in AI and data science

Training Methodology

This training course will utilise a variety of proven adult learning techniques to ensure maximum understanding, comprehension and retention of the information presented. This includes an interactive mixture of lecture-led learning & group discussions.

Who should Attend?

This training course is suitable to a wide range of professionals but will greatly benefit:

  • IT professionals, software developers, and engineers looking to build their AI skills
  • Business leaders and managers seeking to understand the potential of AI in driving innovation and efficiency
  • Data scientists, analysts, and statisticians who wish to deepen their knowledge in AI and machine learning
  • Students, graduates, or professionals considering a career in AI or data science
  • Anyone with an interest in AI and its practical applications, regardless of prior technical knowledge


Voordelen

Waarom dit seminar volgen

  • Bouw actuele, praktische kennis op binnen digital innovation and transformation.
  • Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
  • Bekijk echte planningsopties op 12 locaties en live data.
  • Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

  • Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
  • Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
  • Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
  • Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

  • Professionals met verantwoordelijkheid voor digital innovation and transformation.
  • Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
  • Deelnemers die een gerichte route zoeken naar Fundamentals of Artificial Intelligence (AI).

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Day One: Introduction to Artificial Intelligence and Its Applications

  • Definition and Types of AI: Narrow AI (task-specific), General AI (human-like), and the theoretical concept of Superintelligent AI.
  • Historical Evolution of AI: From early symbolic AI to the modern advancements in machine learning and deep learning
  • AI in Practice: How AI is transforming industries, from healthcare and finance to transportation and retail
  • Core AI Techniques: Machine learning, neural networks, natural language processing (NLP), and AI for robotics and automation
  • AI in the Real World: Case studies of successful AI applications, including challenges encountered and lessons learned

Day Two: Machine Learning Fundamentals

  • Overview of Machine Learning: Explanation of supervised, unsupervised, and reinforcement learning
  • Key Machine Learning Algorithms: Linear regression, decision trees, random forests, support vector machines, and clustering
  • Data’s Role in AI: The importance of data in AI and machine learning, covering data collection, preprocessing, and feature engineering
  • Feature Engineering: Techniques to create relevant features for machine learning models, helping improve model accuracy
  • Hands-on Machine Learning: Participants will apply machine learning algorithms using real-world datasets, building simple models for classification, regression, and clustering

Day Three: Neural Networks and Deep Learning

  • Neural Networks: Understanding the architecture of neural networks, from input layers to output layers, and how information is passed through hidden layers
  • Training Neural Networks: Explanation of backpropagation and how neural networks "learn" by adjusting weights based on errors
  • Deep Learning: Introduction to deep learning and why it is considered one of the most transformative AI technologies
  • Convolutional Neural Networks (CNNs): How CNNs are designed to process visual data, like images and videos, and their applications in computer vision
  • Practical Deep Learning: Participants will use deep learning libraries like TensorFlow or Keras to build a simple neural network or CNN for image classification

Day Four: Natural Language Processing (NLP) and AI Tools

  • Introduction to NLP: How AI systems analyze and understand text and speech data
  • Applications of NLP: Sentiment analysis, machine translation, chatbots, and speech recognition
  • NLP Techniques: Tokenization, named entity recognition, and part-of-speech tagging, as well as advanced models like Word2Vec and Transformer models (BERT, GPT)
  • AI Development Tools: Overview of popular AI development frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn
  • AI as a Service: How companies are using cloud-based AI services (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) to accelerate AI projects
  • Practical NLP and Tool Application: Participants will build an NLP-based chatbot or use AI tools to solve a real-world problem (e.g., analyzing social media sentiment)

Day Five: AI Ethics, Challenges, and Future Trends

  • Ethical Implications of AI: Bias in AI algorithms, privacy issues, and the potential for AI to reinforce societal inequalities
  • AI and the Future of Work: Exploring the impact of AI on job automation, future job markets, and the skills required in an AI-driven economy
  • AI Governance: Regulatory challenges in AI and the role of governments in establishing policies and standards for AI development
  • The Future of AI: An exploration of emerging AI trends, such as AI in quantum computing, AI for healthcare innovation, and AI-driven automation
  • Challenges of Scaling AI: Issues with data, computing power, interpretability, and ensuring that AI systems remain safe, fair, and transparent
  • Final Project Review and Course Wrap-Up: Participants will revisit the projects they worked on during the course, discuss key takeaways, and explore how to continue learning AI


Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN
7 data
Datum Stad Prijs
15 - 19 June 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,850.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
20 - 24 July 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,200.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
3 - 7 August 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,250.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
7 - 11 September 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,450.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
12 - 16 October 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,250.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
9 - 13 November 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,200.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
14 - 18 December 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €2,850.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORAMTECH.

  • Deelnemers ontvangen een INFORAMTECH-certificaat voor het afronden van Fundamentals of Artificial Intelligence (AI).
  • Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
  • Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen digital innovation and transformation en aanverwante functies.
Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

  • 2 deelnemers: 20% korting
  • 3 deelnemers: 35% korting
  • 5 of meer deelnemers: 50% korting
Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

  • EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
  • EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
  • Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)
Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?
  • Meer dan 14 dagen voor de cursus: volledige terugbetaling
  • 7-14 dagen voor de cursus: 50% terugbetaling
  • Minder dan 7 dagen voor de cursus: geen terugbetaling
Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

  • overstappen naar een andere datum
  • een volledige terugbetaling ontvangen
Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@inforamtech.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

Ervaringen

Cursusdeelnemer

De opbouw van Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) maakte het onderwerp praktisch en direct toepasbaar.

Cursusdeelnemer
Digital Innovation and Transformation
Seminardeelnemer

De locatie- en datumopties maakten het eenvoudig om de juiste sessie te plannen.

Seminardeelnemer
Barcelona - Spain
Learning manager

Heldere inhoud, relevante voorbeelden en nuttige vervolgstappen voor de volgende trainingsfase.

Learning manager
Professionele ontwikkeling

Gerelateerde cursussen

Power BI: Data Mining and Big Data Analytics Course
Digital Innovation and Transformation

Power BI: Data Mining and Big Data Analytics

15 - 19 June 2026Munich - Germany
The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics Course
Digital Innovation and Transformation

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics

22 - 26 June 2026Munich - Germany
Data Analysis and Reporting Techniques Course
Digital Innovation and Transformation

Data Analysis and Reporting Techniques

8 - 12 June 2026Kuala lumpur - Malaysia
Certificate in Digital Transformation Course
Digital Innovation and Transformation

Certificate in Digital Transformation

22 - 26 June 2026Vienna - Austria

Locatiedetails

Locatie

Cursus-PDF verzenden

Deze cursus mailen

Vul je naam en e-mailadres in om de huidige cursusinhoud met outline als PDF te versturen.