Machine Learning and Predictive Models
Klassikaal Online
Kwaliteitsbadge van de cursus

Cursusdetails

Machine Learning and Predictive Models

Data Management and Business Intelligence 7 live data Cursustaal: EN

Cursustaal: EN Cursusbeschrijving, lesmateriaal en uitvoering blijven in het Engels.

AANKOMEND SEMINAR €4,500.- Tot 50% groepskorting beschikbaar.
Locatie Paris - France
Datum 8 - 12 June 2026
Meer data en locaties

Seminarinhoud

Wat je leert

Why Attend

With advancements in technology, predictive models are now accessible to a wide range of users. This course provides a comprehensive overview of supervised Machine Learning algorithms and their critical role in enhancing predictions across industries and organizations.

Participants will explore various models across different technologies, including SAS, Statistica, and SPSS. By the end of the course, they will be equipped to evaluate and select the most suitable solutions and technical packages tailored to their organization's needs, becoming expert practitioners in the field.

Course Methodology

This course includes interactive discussion and the use of exercises and case studies. Each Machine Learning algorithm is supported by its own case study with step-by-step outputs that go in parallel with its multi-stage analysis. All algorithms are detailed with sequential screen shot applications on comparative technologies such as SPSS, SAS, Statistica and Excel.

Course Objectives

By the end of the course, participants will be able to:

  • Gain a clear understanding of Machine Learning concepts
  • Differentiate between Data Analysis and Machine Learning methodologies
  • Apply testing and validation techniques to Machine Learning models
  • Present an overview of optimal analytic solutions
  • Build and fine-tune predictive models for accurate estimations
Target Audience

Any level of professional interested in how Machine Learning can assist their organization, would benefit from this course. These include professionals from industries including, but not limited to, banking, insurance, retail, government, manufacturing, healthcare, telecom, and airlines.


Target Competencies
  • Predictive Analysis
  • Predictive Models
  • Data Analysis
  • Data Analytic Models


Voordelen

Waarom dit seminar volgen

  • Bouw actuele, praktische kennis op binnen data management and business intelligence.
  • Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
  • Bekijk echte planningsopties op 12 locaties en live data.
  • Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

  • Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
  • Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
  • Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
  • Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

  • Professionals met verantwoordelijkheid voor data management and business intelligence.
  • Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
  • Deelnemers die een gerichte route zoeken naar Machine Learning and Predictive Models.

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Data Analysis and Simple Regression

  • Fundamentals of Data Analysis Logic
  • Comparing two groups: Means and proportions testing
  • Visualizing group profiles in a single chart
  • Analyzing multiple groups: Means and proportions testing
  • Profiling multiple groups in one chart
  • Introduction to Simple Regression
  • Regression vs. Correlation
  • Sensitivity analysis for quantitative variables

Multiple and Logistic Regressions

  • Overview of Machine Learning principles
  • Understanding Gradient Descent logic
  • Differences between Multiple and Simple Regression
  • Variability analysis in estimations
  • Utilizing dummy variables in models
  • Key distinctions between Logistic and Multiple Regressions
  • Simplifying complex models through Stepwise Regression

Discriminant Analysis

  • Optimized profiling techniques
  • Two-Group Discriminant Function Analysis
  • Case attribution and model evaluation
  • Classification functions and Mahalanobis squared distances
  • Probability-based methods and model reduction
  • Generalized Discriminant Analysis

Decision Trees

  • Introduction to Decision Trees
  • Binary Trees and their quality assessment
  • Rules and techniques for pruning
  • CART Models: Classification and Regression Trees
  • CHAID Trees and Random Forest Trees

Nearest Neighbor, Bayesian, Neural Network and Deep Learning

  • Understanding conditional probabilities for prediction
  • Prediction using probability models
  • Distance-based predictions (Nearest Neighbor)
  • K-Nearest Neighbors methodology
  • Neural Network models: Weights, hidden layers, pros, and cons
  • Introduction to Deep Learning concepts
  • Overview of Big Data principles


Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN
7 data
Datum Stad Prijs
8 - 12 June 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,500.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
6 - 10 July 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,250.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
10 - 14 August 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,850.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
14 - 18 September 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,850.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
5 - 9 October 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,250.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
16 - 20 November 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €3,450.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu
7 - 11 December 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 dagen. €4,250.- 2 deelnemers: 20% korting 3 deelnemers: 35% korting 5 of meer deelnemers: 50% korting Boek nu

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORAMTECH.

  • Deelnemers ontvangen een INFORAMTECH-certificaat voor het afronden van Machine Learning and Predictive Models.
  • Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
  • Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen data management and business intelligence en aanverwante functies.
Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

  • 2 deelnemers: 20% korting
  • 3 deelnemers: 35% korting
  • 5 of meer deelnemers: 50% korting
Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

  • EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
  • EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
  • Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)
Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?
  • Meer dan 14 dagen voor de cursus: volledige terugbetaling
  • 7-14 dagen voor de cursus: 50% terugbetaling
  • Minder dan 7 dagen voor de cursus: geen terugbetaling
Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

  • overstappen naar een andere datum
  • een volledige terugbetaling ontvangen
Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@inforamtech.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

Ervaringen

Cursusdeelnemer

De opbouw van Machine Learning and Predictive Models maakte het onderwerp praktisch en direct toepasbaar.

Cursusdeelnemer
Data Management and Business Intelligence
Seminardeelnemer

De locatie- en datumopties maakten het eenvoudig om de juiste sessie te plannen.

Seminardeelnemer
Paris - France
Learning manager

Heldere inhoud, relevante voorbeelden en nuttige vervolgstappen voor de volgende trainingsfase.

Learning manager
Professionele ontwikkeling

Gerelateerde cursussen

Business Intelligence: Data Analysis and Reporting Techniques Course
Data Management and Business Intelligence

Business Intelligence: Data Analysis and Reporting Techniques

15 - 19 June 2026Paris - France
Certificate in Digital Transformation (CDT) Course
Data Management and Business Intelligence

Certificate in Digital Transformation (CDT)

15 - 19 June 2026Amsterdam - Netherlands
Certified Data Analytics Professional (CDAP) Course
Data Management and Business Intelligence

Certified Data Analytics Professional (CDAP)

22 - 26 June 2026Barcelona - Spain
Certified Data Protection Officer (CDPO) Course
Data Management and Business Intelligence

Certified Data Protection Officer (CDPO)

15 - 19 June 2026Paris - France

Locatiedetails

Locatie

Cursus-PDF verzenden

Deze cursus mailen

Vul je naam en e-mailadres in om de huidige cursusinhoud met outline als PDF te versturen.