Power BI: Data Mining and Big Data Analytics
Präsenz Online
Qualitätsabzeichen des Kurses

Kursdetails

Power BI: Data Mining and Big Data Analytics

Digital Innovation and Transformation 14 aktuelle Termine Kurssprache: EN

Kurssprache: EN Kursbeschreibung, Lernmaterialien und Durchführung bleiben auf Englisch.

KOMMENDES SEMINAR €3,450.- Bis zu 50 % Gruppenrabatt möglich.
Standort Munich - Germany
Datum 15 - 19 June 2026
Weitere Termine und Standorte

Seminarinhalt

Was Sie lernen

Course Introduction

As businesses continue to produce vast amounts of data, the ability to turn this information into actionable insights has become a key competitive advantage.

Data mining and big data analytics provide organizations with the tools to identify patterns, forecast trends, and make data-driven decisions that fuel growth and efficiency.

This Power BI: Data Mining and Big Data Analytics course is designed to help professionals master the skills needed to leverage big data within Microsoft Power BI, one of the most powerful and accessible tools for business intelligence and data analysis.

Throughout the course, participants will learn how to import, process, and analyze large datasets, apply advanced data mining techniques, and visualize complex data to uncover key patterns and relationships. Additionally, the course covers how to integrate predictive analytics using AI-powered features in Power BI. With a focus on hands-on learning, this training is ideal for data analysts, business intelligence experts, and decision-makers looking to extract valuable insights from big data and apply them in practical business contexts.

By the end of the course, attendees will be equipped to tackle big data challenges, use advanced DAX functions for tailored analytics, and create visually impactful dashboards that communicate insights for strategic decision-making.

This course empowers participants to not only interpret large datasets but also to drive data-centric initiatives that turn data into a valuable asset for their organizations.

The training course will feature

  • An overview of data mining and big data analytics in today’s data-driven world
  • Understanding how Power BI can be used to analyze large datasets
  • Clear course objectives and expected outcomes for participants

Training Objectives

By the end of this training course, participants will be able to:

  • Equip participants with skills to process, visualize, and analyze large datasets using Power BI
  • Understand data mining techniques and how they can be applied in Power BI
  • Teach best practices for handling big data, from importing to transforming and visualizing
  • Enable participants to use advanced analytics features, including predictive analytics and clustering
  • Develop the ability to identify patterns, trends, and insights from large datasets

Training Methodology

This training course will utilise a variety of proven adult learning techniques to ensure maximum understanding, comprehension and retention of the information presented.

This includes theoretical presentation of the concepts, but the emphasis will be on the exercises performed by the delegates with the guidance of the instructor. The delegates will be “learning by doing” as the training course is designed for them to use the software on the real problems and real data applying each of the techniques themselves. Delivery will be by presentation, group syndicate investigations, training e-manual and interactive seminars, as well as group discussion on the results of the exercises.

Who should Attend?

This training course is suitable to a wide range of professionals but will greatly benefit:

  • Data analysts, business intelligence professionals, and IT specialists interested in big data analysis
  • Business managers and decision-makers seeking to leverage big data insights for strategic planning
  • Professionals in marketing, finance, operations, and research fields aiming to apply data mining techniques


Vorteile

Warum dieses Seminar besuchen

  • Bauen Sie aktuelles, praxisnahes Wissen in digital innovation and transformation.
  • Übertragen Sie die Inhalte des Kurses sofort in umsetzbare Schritte für Ihren Arbeitsalltag.
  • Prüfen Sie reale Terminoptionen an 12 Standorten und in Live-Formaten.
  • Verbinden Sie Kursdetail-, Standort- und Kategorieseiten in einem klaren Ablauf.

Methodik

Wie der Kurs durchgeführt wird

  • Strukturierter Seminarinput und angeleitete Diskussion.
  • Praxisnahe Beispiele auf Basis aktueller Geschäftssituationen.
  • Fokussierte Erklärungen auf Grundlage der gespeicherten Übersicht und Gliederung.
  • Klare nächste Schritte für die Umsetzung nach dem Kurs.

Zielgruppe

Für wen dieses Seminar gedacht ist

  • Fachkräfte mit Verantwortung für digital innovation and transformation.
  • Managerinnen, Spezialistinnen und Teamleitungen mit Bedarf an anwendbaren Kompetenzen.
  • Teilnehmende, die einen fokussierten Einstieg in Power BI: Data Mining and Big Data Analytics suchen.

Seminardetails

Detaillierte Gliederung

Day One: Introduction to Big Data and Power BI Essentials

  • Understanding big data and its applications in business
  • Overview of Power BI and its relevance to big data analytics
  • Connecting to large data sources and managing data ingestion (SQL, Hadoop, Azure, etc.)
  • Introduction to Power Query for data transformation and cleansing
  • Hands-on: Loading and preparing a large dataset in Power BI

Day Two: Data Modeling and Advanced Data Mining Techniques

  • Building efficient data models to handle large datasets
  • Introduction to data mining concepts: classification, clustering, and association
  • Using DAX (Data Analysis Expressions) for calculated fields and complex measures
  • Applying data mining techniques with DAX in Power BI
  • Hands-on: Creating data models and applying DAX for data mining

Day Three: Data Visualization and Identifying Patterns in Big Data

  • Exploring visualizations optimized for big data in Power BI
  • Using Power BI visuals to identify trends, patterns, and anomalies
  • Interactive dashboards and drill-down features for big data insights
  • Advanced visual techniques for clustering, classification, and segmentation
  • Hands-on: Building a big data dashboard with advanced visualizations

Day Four: Advanced Analytics and AI Integration in Power BI

  • Introduction to AI features in Power BI for predictive analysis and forecasting
  • Leveraging the Key Influencers visual to detect trends and factors impacting outcomes
  • Using Power BI’s Q&A and AI-driven clustering to enhance data mining
  • Applying machine learning models and integrating Azure Machine Learning with Power BI
  • Hands-on: Implementing AI-powered analytics and predictive insights in Power BI

Day Five: Optimizing, Publishing, and Sharing Big Data Insights

  • Optimizing big data reports and dashboards for performance and accessibility
  • Publishing and securely sharing Power BI dashboards with stakeholders
  • Integrating Power BI reports with Microsoft Teams and SharePoint for collaboration
  • Case studies: Real-world applications of big data analytics using Power BI
  • Final Hands-on Project: Creating and presenting a comprehensive big data analytics dashboard


Termine und Standorte

Verfügbare Seminartermine

50% RABATT FÜR GRUPPEN
14 Termine
Datum Stadt Preis
15 - 19 June 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,450.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
20 - 24 July 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
3 - 7 August 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,200.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
7 - 11 September 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €2,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
12 - 16 October 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
9 - 13 November 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
14 - 18 December 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,500.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
15 - 19 June 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
20 - 24 July 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
3 - 7 August 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,500.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
7 - 11 September 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
12 - 16 October 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
9 - 13 November 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
14 - 18 December 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen

Kurszertifikat

Zertifikat nach Abschluss

Jede teilnehmende Person, die dieses Seminar abschließt, erhält ein professionelles Kurszertifikat von INFORAMTECH.

  • Teilnehmende erhalten ein INFORAMTECH-Zertifikat für den erfolgreichen Abschluss von Power BI: Data Mining and Big Data Analytics.
  • Das Zertifikat bestätigt Anwesenheit und erfolgreiche Teilnahme am Seminar.
  • Es kann Weiterbildungsnachweise in digital innovation and transformation und verwandten Funktionen unterstützen.
Zertifikat prüfen

Informationen zu

Häufig gestellte Fragen

Wann ist mein Platz bestätigt?

Ihr Platz ist bestätigt, sobald die vollständige Zahlung eingegangen ist.

Bieten Sie Gruppenrabatte an?

Ja, wir bieten folgende Rabatte für Gruppenbuchungen an:

  • 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt
  • 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt
  • 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt
Können Rabatte mit anderen Angeboten kombiniert werden?

Nein, Rabatte können nicht kombiniert werden, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.

Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?

Wir akzeptieren Banküberweisungen, Kredit-/Debitkarten und ausgewählte Online-Zahlungsmethoden.

Wann muss ich bezahlen?

Die vollständige Zahlung muss vor Kursbeginn erfolgen, um Ihre Teilnahme zu sichern.

Ist die Mehrwertsteuer in der Kursgebühr enthalten?

Die Behandlung der Mehrwertsteuer hängt von Ihrem Standort und Status ab:

  • EU-Unternehmen (mit gültiger USt-IdNr.): Reverse Charge möglich (0 %)
  • EU-Einzelpersonen (ohne USt-IdNr.): Mehrwertsteuer gemäß lokaler Vorschriften anwendbar
  • Teilnehmende außerhalb der EU: In der Regel keine Mehrwertsteuer (0 %)
Kann ich eine Rechnung mit Mehrwertsteuer erhalten?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten eine offizielle Rechnung. EU-Unternehmen müssen eine gültige USt-IdNr. angeben.

Kann ich meine Anmeldung stornieren?

Ja, Stornierungen müssen schriftlich eingereicht werden.

Wie lautet Ihre Rückerstattungsrichtlinie?
  • Mehr als 14 Tage vor Kursbeginn: volle Rückerstattung
  • 7 bis 14 Tage vor Kursbeginn: 50 % Rückerstattung
  • Weniger als 7 Tage vor Kursbeginn: keine Rückerstattung
Kann ich meinen Platz auf eine andere Person übertragen?

Ja, Ersatzteilnehmende sind ohne Zusatzkosten möglich, wenn dies vor Kursbeginn angefragt wird.

Was passiert, wenn der Kurs verschoben oder abgesagt wird?

Wir behalten uns das Recht vor, einen Kurs aufgrund unvorhersehbarer Umstände zu verschieben oder abzusagen. In diesem Fall können Sie:

  • auf einen anderen Termin wechseln
  • eine vollständige Rückerstattung erhalten
Erhalte ich ein Zertifikat?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten nach Teilnahme am Kurs ein Abschlusszertifikat.

Ist die Teilnahme verpflichtend?

Ja, eine vollständige Teilnahme ist erforderlich, um zertifiziert zu werden.

Werden Ihre Kurse online oder vor Ort durchgeführt?

Wir bieten sowohl Präsenz- als auch virtuelle Live-Online-Trainings an.

Werden Kursmaterialien bereitgestellt?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten die Trainingsunterlagen in digitaler Form.

Sind Reise- und Unterkunftskosten enthalten?

Nein, Teilnehmende tragen ihre Reise- und Unterkunftskosten selbst, sofern nicht anders angegeben.

Bieten Sie maßgeschneiderte oder Inhouse-Trainings an?

Ja, wir bieten auf Ihre Organisation zugeschnittene Trainingsprogramme an.

Wie kann ich Sie bei Supportfragen kontaktieren?

Sie erreichen uns per E-Mail unter info@inforamtech.uk oder über unser Kontaktformular. Unser Team antwortet schnell.

Referenzen

Kursteilnehmerin

Die Struktur von Power BI: Data Mining and Big Data Analytics machte das Thema praktisch und sofort anwendbar.

Kursteilnehmerin
Digital Innovation and Transformation
Seminarteilnehmer

Die Auswahl an Standorten und Terminen machte die Planung des passenden Seminars sehr einfach.

Seminarteilnehmer
Munich - Germany
Learning Manager

Klare Inhalte, relevante Beispiele und nützliche Anschlussthemen für den nächsten Trainingsschritt.

Learning Manager
Berufliche Weiterbildung

Verwandte Kurse

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics Course
Digital Innovation and Transformation

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics

22 - 26 June 2026Munich - Germany
Data Analysis and Reporting Techniques Course
Digital Innovation and Transformation

Data Analysis and Reporting Techniques

8 - 12 June 2026Kuala lumpur - Malaysia
Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) DIT-003
Digital Innovation and Transformation

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI)

15 - 19 June 2026Barcelona - Spain
Certificate in Digital Transformation Course
Digital Innovation and Transformation

Certificate in Digital Transformation

22 - 26 June 2026Vienna - Austria

Kurs-PDF senden

Diesen Kurs per E-Mail senden

Geben Sie Ihren Namen und Ihre E-Mail-Adresse ein, um den aktuellen Kursinhalt mit Gliederung als PDF zu senden.