The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics
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Kursdetails

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics

Digital Innovation and Transformation 7 aktuelle Termine Kurssprache: EN

Kurssprache: EN Kursbeschreibung, Lernmaterialien und Durchführung bleiben auf Englisch.

KOMMENDES SEMINAR €3,450.- Bis zu 50 % Gruppenrabatt möglich.
Standort Munich - Germany
Datum 22 - 26 June 2026
Weitere Termine und Standorte

Seminarinhalt

Was Sie lernen

Course Introduction

Information can come in various forms and from multiple sources. Mastering the ability to extract, model, and analyze this information can offer significant commercial advantages.

Big Data Analytics enables organizations to identify trends, refine operational procedures, and leverage insights to boost revenue and enhance client experiences.

The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics provides a practical approach to applying data science techniques.

It covers how to determine the requirements for data science applications, the technologies available, and the analytical models suited to derive valuable insights from Big Data. This training will guide you on making sense of complex data and utilizing analytics effectively.

This training course will feature:

  • An Overview of Big Data Analytics
  • Adaptation and Approach of Lifecycles and Models
  • Methods and Models for Statistical Evaluation
  • Advance Methods and Models for Big Data Analytics
  • How To Select Appropriate Tools to Achieve the Best from Data Analytics

Training Objectives

By the end of this training course, participants will be able to:


  • Understand the role of Big Data for their organization
  • Appreciate when to apply Data Analytics and the Best Methods of Approach
  • Consider How to Choose Appropriate Models and Technology for Big Data
  • Learn from case study examples and use case scenarios
  • Successfully achieve results from applying best practice in Data Analytics

Who should Attend?

This training course has been designed for senior executives, technical engineers and those involved in the technology, research and statistical analysis of corporate data.

This training course is suitable to a wide range of professionals but will greatly benefit:


  • Statistical and Research Analysts
  • Key Application Development and data Research Personnel
  • Technology Engineers, CTO and CIO
  • Strategic Development Directors


Vorteile

Warum dieses Seminar besuchen

  • Bauen Sie aktuelles, praxisnahes Wissen in digital innovation and transformation.
  • Übertragen Sie die Inhalte des Kurses sofort in umsetzbare Schritte für Ihren Arbeitsalltag.
  • Prüfen Sie reale Terminoptionen an 12 Standorten und in Live-Formaten.
  • Verbinden Sie Kursdetail-, Standort- und Kategorieseiten in einem klaren Ablauf.

Methodik

Wie der Kurs durchgeführt wird

  • Strukturierter Seminarinput und angeleitete Diskussion.
  • Praxisnahe Beispiele auf Basis aktueller Geschäftssituationen.
  • Fokussierte Erklärungen auf Grundlage der gespeicherten Übersicht und Gliederung.
  • Klare nächste Schritte für die Umsetzung nach dem Kurs.

Zielgruppe

Für wen dieses Seminar gedacht ist

  • Fachkräfte mit Verantwortung für digital innovation and transformation.
  • Managerinnen, Spezialistinnen und Teamleitungen mit Bedarf an anwendbaren Kompetenzen.
  • Teilnehmende, die einen fokussierten Einstieg in The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics suchen.

Seminardetails

Detaillierte Gliederung

Day One: Big Data Analytics

  • Current Practices and trends in Big Data Analytics
  • Business Intelligence v Data Science
  • Analytical Architecture for Big Data
  • Roles for Big Data within the Technology and Commercial Enterprise
  • Key Drivers for Big Data Analytics
  • Case Study and Summary

Day Two: Data Analytics Models and Lifecycle

  • Data Analytics Lifecycle
  • Stage 1 - Discovery
  • Stage 2 - Preparation of Data
  • Stage 3 - Model Planning and Review
  • Stage 4 - Model Creation
  • Stage 5 - Communication Plan
  • Stage 6 - From Planning to Operation
  • Case Study and Summary

Day Three: Data Analytical Methods and Programs Overview

  • Overview of R Framework
  • Overview of Big Data Analytics
  • Exploratory Data Analysis
  • Statistical methods of Evaluation
  • Advanced Methods of Clustering
  • Advanced Theory and Methods of Association Rules
  • Advanced Theory and Methods of Regression
  • Case Study and Summary

Day Four: Advanced Theory and Methods Overview

  • Advanced Analytical Theory of Classification
  • Advanced Analytical Theory of Time Series Analysis
  • Advanced Analytical Theory of Textual Analysis
  • Technology and Tools for Advanced Data Analytics
  • Use Case and Assessment
  • Case Study and Summary

Day Five: Technology, Tools and Achieving Results

  • Unstructured Data Analytics
  • Advanced Analytical Tools in Database Analytics
  • How integrate Data Analytics
  • Current Best Practice Management and Approach for Project Delivery
  • Data Visualization Overview
  • Summary ad Case Study


Termine und Standorte

Verfügbare Seminartermine

50% RABATT FÜR GRUPPEN
7 Termine
Datum Stadt Preis
22 - 26 June 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,450.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
13 - 17 July 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
17 - 21 August 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,200.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
21 - 25 September 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €2,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
19 - 23 October 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,250.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
2 - 6 November 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €3,850.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen
21 - 25 December 2026 25 CPD / CPE Credits / 5 Tage. €4,500.- 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt Jetzt buchen

Kurszertifikat

Zertifikat nach Abschluss

Jede teilnehmende Person, die dieses Seminar abschließt, erhält ein professionelles Kurszertifikat von INFORAMTECH.

  • Teilnehmende erhalten ein INFORAMTECH-Zertifikat für den erfolgreichen Abschluss von The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics.
  • Das Zertifikat bestätigt Anwesenheit und erfolgreiche Teilnahme am Seminar.
  • Es kann Weiterbildungsnachweise in digital innovation and transformation und verwandten Funktionen unterstützen.
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Informationen zu

Häufig gestellte Fragen

Wann ist mein Platz bestätigt?

Ihr Platz ist bestätigt, sobald die vollständige Zahlung eingegangen ist.

Bieten Sie Gruppenrabatte an?

Ja, wir bieten folgende Rabatte für Gruppenbuchungen an:

  • 2 Teilnehmende: 20 % Rabatt
  • 3 Teilnehmende: 35 % Rabatt
  • 5 oder mehr Teilnehmende: 50 % Rabatt
Können Rabatte mit anderen Angeboten kombiniert werden?

Nein, Rabatte können nicht kombiniert werden, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.

Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?

Wir akzeptieren Banküberweisungen, Kredit-/Debitkarten und ausgewählte Online-Zahlungsmethoden.

Wann muss ich bezahlen?

Die vollständige Zahlung muss vor Kursbeginn erfolgen, um Ihre Teilnahme zu sichern.

Ist die Mehrwertsteuer in der Kursgebühr enthalten?

Die Behandlung der Mehrwertsteuer hängt von Ihrem Standort und Status ab:

  • EU-Unternehmen (mit gültiger USt-IdNr.): Reverse Charge möglich (0 %)
  • EU-Einzelpersonen (ohne USt-IdNr.): Mehrwertsteuer gemäß lokaler Vorschriften anwendbar
  • Teilnehmende außerhalb der EU: In der Regel keine Mehrwertsteuer (0 %)
Kann ich eine Rechnung mit Mehrwertsteuer erhalten?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten eine offizielle Rechnung. EU-Unternehmen müssen eine gültige USt-IdNr. angeben.

Kann ich meine Anmeldung stornieren?

Ja, Stornierungen müssen schriftlich eingereicht werden.

Wie lautet Ihre Rückerstattungsrichtlinie?
  • Mehr als 14 Tage vor Kursbeginn: volle Rückerstattung
  • 7 bis 14 Tage vor Kursbeginn: 50 % Rückerstattung
  • Weniger als 7 Tage vor Kursbeginn: keine Rückerstattung
Kann ich meinen Platz auf eine andere Person übertragen?

Ja, Ersatzteilnehmende sind ohne Zusatzkosten möglich, wenn dies vor Kursbeginn angefragt wird.

Was passiert, wenn der Kurs verschoben oder abgesagt wird?

Wir behalten uns das Recht vor, einen Kurs aufgrund unvorhersehbarer Umstände zu verschieben oder abzusagen. In diesem Fall können Sie:

  • auf einen anderen Termin wechseln
  • eine vollständige Rückerstattung erhalten
Erhalte ich ein Zertifikat?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten nach Teilnahme am Kurs ein Abschlusszertifikat.

Ist die Teilnahme verpflichtend?

Ja, eine vollständige Teilnahme ist erforderlich, um zertifiziert zu werden.

Werden Ihre Kurse online oder vor Ort durchgeführt?

Wir bieten sowohl Präsenz- als auch virtuelle Live-Online-Trainings an.

Werden Kursmaterialien bereitgestellt?

Ja, alle Teilnehmenden erhalten die Trainingsunterlagen in digitaler Form.

Sind Reise- und Unterkunftskosten enthalten?

Nein, Teilnehmende tragen ihre Reise- und Unterkunftskosten selbst, sofern nicht anders angegeben.

Bieten Sie maßgeschneiderte oder Inhouse-Trainings an?

Ja, wir bieten auf Ihre Organisation zugeschnittene Trainingsprogramme an.

Wie kann ich Sie bei Supportfragen kontaktieren?

Sie erreichen uns per E-Mail unter info@inforamtech.uk oder über unser Kontaktformular. Unser Team antwortet schnell.

Referenzen

Kursteilnehmerin

Die Struktur von The Complete Course on Data Science & Big Data Analytics machte das Thema praktisch und sofort anwendbar.

Kursteilnehmerin
Digital Innovation and Transformation
Seminarteilnehmer

Die Auswahl an Standorten und Terminen machte die Planung des passenden Seminars sehr einfach.

Seminarteilnehmer
Munich - Germany
Learning Manager

Klare Inhalte, relevante Beispiele und nützliche Anschlussthemen für den nächsten Trainingsschritt.

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Berufliche Weiterbildung

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