Big data is a change agent that challenges the ways in which organizational leaders have traditionally made decisions. This course provides participants with the conﬁdence to store, process, analyze and present big data use cases within their organizations. This course provides a multitude of hands-on labs with Spark, a key big data technology used to solve data intensive problems. Participants will gain the knowledge and skills they need to assemble and manage a large-scale big data analytics project. Lastly, participants will work through advanced machine learning and deep learning use cases.

This is our most advanced course in our big data series following Certified Big Data and Data Analytics Practitioner (CBDDAP) and Certificate in Big Data Fundamentals (CBDF). Participants will aim to identify areas within their organization that can be improved through big data use cases, and work on an individual chosen data project during the course. By the end of the course, participants will be able to work through multiple methods and practical approaches to leverage Spark for advanced big data analytics.

Course Methodology

This course will be highly technical with group discussions, hands-on practical exercises, and group activities being the core focus.

Course Objectives

By the end of the course, participants will be able to:

Understand key big data technologies, including a deep dive into Apache Spark
Describe the main challenges and advantages of Hadoop map-reduce
Demonstrate and discuss key technologies for big data storage and compute, such as PostgreSQL and object storage
Discuss popular machine learning algorithms, deep learning techniques and the importance of ethics in data analytics and artiﬁcial intelligence
Deliver a presentation demonstrating the analytics lifecycle and Spark

Target Audience

This is an advanced level course. It is expected that participants either have a number of years of experience utilizing big data, or have previously attended the Certified Big Data and Data Analytics Practitioner (CBDDAP) course. This course is ideal for data engineers, AI engineers and data scientists. Recommended pre-knowledge includes some python programming experience and data visualization practice.

Target Competencies

Big data utilization
Big data analytics structures and technologies
Ethics and integrity for big data and AI development
Big data storage
Apache Spark best practices

Voordelen

Waarom dit seminar volgen

Bouw actuele, praktische kennis op binnen data management and business intelligence.
Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
Bekijk echte planningsopties op 12 locaties en live data.
Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

Professionals met verantwoordelijkheid voor data management and business intelligence.
Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
Deelnemers die een gerichte route zoeken naar Certificate in Advanced Big Data and Data Analytics (CABDDA).

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Big Data Analytics Use Cases

How can big data projects meet organizational needs
Big data examples:
Netﬂix
LinkedIn
Facebook
Google
Orbitz
Dell
Others
Best practices in project design
Assessing the current state of your organization
Choosing datasets for course projects

Storing Big Data

Big data architectures and paradigms
The Hadoop Ecosystem
Overview of Hadoop
Hadoop Distributed File System (HDFS)
Massively parallel processing (MPP) versus distributed in-memory applications
RDBMSs vs NoSQL DBs
PostgreSQL
MongoDB
Cassandra
Streaming data
Data-warehousing versus Data Mart
Intro to Apache Spark
Big data SQL hands-on-labs

Computing Big Data

How to access big data
Role of cloud computing
Data movement risk
Networking and co-location
Apache Spark lab
Big data extract, transform, load (ETL) big data compute technologies
Distributed compute
High performance clusters vs Apache Spark
Streaming: Storm, Spark structured streaming
Apache Spark ETL labs
Apache Spark data engineering

Big Data Advanced Analytics and AI

Analytics Lifecycle
Apache Spark vs Pandas
Big data machine learning & deep learning in Spark
Importance of ethics in AI
Automl & Hyperparameter tuning

Course Big Data Projects

Identify analytical opportunities in an organization
Deﬁne and assess the problem
Describe the impact and use of data to address the problem
Identify potential data sources
Design a data analytics project
Access, explore, analyze and visualize chosen dataset for project
Present project insights in course

Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN

7 data

Datum	Prijs
22 - 26 June 2026	€3,250.-	Boek nu
13 - 17 July 2026	€4,250.-	Boek nu
17 - 21 August 2026	€2,250.-	Boek nu
21 - 25 September 2026	€3,850.-	Boek nu
19 - 23 October 2026	€4,200.-	Boek nu
2 - 6 November 2026	€3,450.-	Boek nu
21 - 25 December 2026	€4,250.-	Boek nu

Datum	Prijs
22 - 26 June 2026	€1,850.-	Boek nu
13 - 17 July 2026	€1,850.-	Boek nu
17 - 21 August 2026	€1,850.-	Boek nu
21 - 25 September 2026	€1,850.-	Boek nu
19 - 23 October 2026	€1,850.-	Boek nu
2 - 6 November 2026	€1,850.-	Boek nu
21 - 25 December 2026	€1,850.-	Boek nu

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORAMTECH.

Deelnemers ontvangen een INFORAMTECH-certificaat voor het afronden van Certificate in Advanced Big Data and Data Analytics (CABDDA).
Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen data management and business intelligence en aanverwante functies.

Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

2 deelnemers: 20% korting
3 deelnemers: 35% korting
5 of meer deelnemers: 50% korting

Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)

Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?

Meer dan 14 dagen voor de cursus: volledige terugbetaling
7-14 dagen voor de cursus: 50% terugbetaling
Minder dan 7 dagen voor de cursus: geen terugbetaling

Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

overstappen naar een andere datum
een volledige terugbetaling ontvangen

Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@inforamtech.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

Ervaringen

“

De opbouw van Certificate in Advanced Big Data and Data Analytics (CABDDA) maakte het onderwerp praktisch en direct toepasbaar.

Cursusdeelnemer

Data Management and Business Intelligence

“

De locatie- en datumopties maakten het eenvoudig om de juiste sessie te plannen.

Seminardeelnemer

Frankfurt - Germany

“

Heldere inhoud, relevante voorbeelden en nuttige vervolgstappen voor de volgende trainingsfase.

Learning manager

Professionele ontwikkeling

Certificate in Advanced Big Data and Data Analytics (CABDDA)

Locatie Frankfurt - Germany

Datum 22 - 26 June 2026

Voordelen in het kort

Bouw actuele, praktische kennis op binnen data management and business intelligence.
Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
Bekijk echte planningsopties op 12 locaties en live data.

Gerelateerde cursussen